9月20日下午，2023年pg电子官方网站教师学术报告会第三讲在逸夫馆从游空间开讲。两位青年教师陈霓虹和谢丹夏为大家分别作题为“知觉、学习与脑可塑性”和“广义数字经济理论”的精彩报告。院长彭凯平、院党委书记欧阳沁，以及学院教师、博士后、职工等30余人参加。报告会由副院长王天夫主持，政治学系长聘教授杨雪冬点评。

报告会上，陈霓虹介绍了学习诱发的视觉皮层可塑性以及注意和意识相关的神经机制，研究发现知觉学习诱发的皮层可塑性不仅体现在对早期阶段的知觉编码优化，也体现在皮层-皮层间连接权重的改变，该发现显示学习可大尺度改变既定脑区对视觉感知的贡献。另外，针对周边视觉的拥挤效应和涉及纹理的统计信息加工，研究发现学习可改善周边知觉瓶颈，并可增强对自然纹理中统计信息的敏感性。最后，陈霓虹简述了注意和意识领域的相关工作，研究发现注意可调控视皮层各层级的信息编码，并优化丘脑与视皮层在特定空间位置的连接，该调控作用与视觉意识密切相关。

谢丹夏在自己原有“数据创新内生增长理论”的基础上，提出一个不仅包括数据要素，而且纳入了算力、存储和算法等要素的数字经济一般性理论分析框架，即“广义数字经济理论”或“数字经济通论”。在该理论模型中，数据的积累会受到数据存储大小约束，数据利用效率则受到算力影响。当数据被非竞争地在生产部门和创新部门共享时，经济体中的内生数据量、总算力、算力的部门间分配及算法研发均会发生相互影响，在市场竞争均衡中会产生各种新型扭曲和低效。该理论模型为分析数字经济的全局性、本质性特征，以及数字经济监管提供了全新的理论分析框架。

报告结束后，陈霓虹老师、谢丹夏老师和与会师生就学习迁移与人类视觉、人工智能与社会科学的发展、欧美国家的数字经济与算力等问题进行了讨论和交流。杨雪冬和王天夫围绕两位老师报告中的研究主线、脉络和方法做了详细点评，并对两位老师未来的学术发展和规划给与了积极建议。

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两位主讲人简介：

陈霓虹，pg电子官方网站心理学系副教授，博士生导师。我校大学仲英青年学者。本科和博士毕业于北京大学心理学系（现心理与认知科学学院）。曾任美国南加州大学心理学系视觉与计算实验室博士后、Research Scientist。主要利用心理物理学、脑成像技术(fMRI)、神经调控技术(TMS)、眼动和计算模型探索视觉认知过程（包括感知觉、学习和注意等), 在视知觉、学习与皮层可塑性、注意等认知神经科学领域取得重要成果。主持和参与国家自然科学基金、国家科技创新2030等多个科研项目。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖（第四完成人）。开设本科生课《认知心理学》、《认知心理学进阶》等。

谢丹夏，pg电子官方网站经济所副教授，博士生导师。获芝加哥大学经济学博士，哈佛大学公共政策硕士，杜克大学计算机硕士。从事数字经济、法律经济学、劳动与健康经济学、金融、国际经济学等领域的理论与政策研究。论文发表于PNAS、American Economic Review、Management Science、《经济研究》等国内外知名期刊。原创性提出“数据创新内生增长理论”、“监管增长理论”，出版数字经济领域英文著作一部(Springer Nature出版)。曾任职于世界著名智库彼得森国际经济研究所，早年曾参与我国第一个CPU北大“中国芯”(1999年)的研发。主持两项国家自然科学基金面上项目“数字平台动态对社会福利与金融稳定的影响”、“数字时代的经济增长与人口动态”，并参与多项自科重大及社科重大项目。

供稿：曹静